Краткое описание проекта
Компания-инициатор проекта – ООО «Роадар», занимается разработками в области компьютерного зрения. Продуктом проекта является комплексная система «умной» видеорегистрации, состоящая из видеорегистратора и специализированного программного обеспечения, устанавливаемого на транспортное средство. С помощью нейросетей и собственной технологии SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) все собранные данные распознаются, анализируются и размещаются в точных географических координатах.
Система позволяет создавать 3D-модели объектов транспортной инфраструктуры, находить несанкционированные сооружения (строения), анализир...
Компания-инициатор проекта – ООО «Роадар», занимается разработками в области компьютерного зрения. Продуктом проекта является комплексная система «умной» видеорегистрации, состоящая из видеорегистратора и специализированного программного обеспечения, устанавливаемого на транспортное средство. С помощью нейросетей и собственной технологии SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) все собранные данные распознаются, анализируются и размещаются в точных географических координатах.
Система позволяет создавать 3D-модели объектов транспортной инфраструктуры, находить несанкционированные сооружения (строения), анализировать состояние асфальта (наличие ям на дорогах и мусора на объектах дорожной инфраструктуры, качество очистки дорог спецтехникой), линий разметки и дорожных знаков, вовремя отслеживать нарушения правил дорожного движения, осуществлять маршрутизацию транспорта в городе.
Эффекты
от реализации
Проектное решение направлено на снижение затрат на мониторинг и устранение проблем на дорогах, повышение безопасности на объектах транспортной инфраструктуры, оптимизацию логистических потоков.
Конкурентные преимущества
Не требуется дорогостоящее оборудование для запуска и поддержки проекта благодаря SLAM технологии программного обеспечения.
Благодаря низкой стоимости решения (значительно ниже стоимости лидаров - система световой идентификации) города могут проводить инвентаризацию чаще, что позволяет получать более актуальные данные об изменениях в инфраструктуре.