Поиск /Регистрация
92

Платформа прогнозной аналитики для непрерывных производств

Лидер проекта
АбасовСергей Александрович
Генеральный директор, ООО "Пиклема", ООО Пиклема
Менеджер проекта
КозловАнтон Константинович
Технологический
ЭТАП РАССМОТРЕНИЯ
Оказана поддержка
СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА
с 26.10.2018 по 26.10.2020

Цель обращения в АСИ

  • Преодоление административных и бюрократических барьеров
  • Информационная поддержка

Краткое описание проекта

Платформа прогнозной аналитики для металлургических и добывающих производств, позволяющая за счет универсальности моделей быстро и без привлечения экспертов-статистиков внедрять прогнозные модели и аналитику в производственный процесс.

Эффекты
от реализации

    Использование прогрессивных алгоритмов SRM, а также автоматизация процесса подготовки данных, позволит реализовать масштабирование, самообучение, корректное интерпретирование прогнозных данных обычными пользователями

    Широкая сфера применения за счет возможности подключения карьерной техники различных производителей и различных компаний

    Предлагаемое решение является мало-затратным по сравнению с традиционными механизмами (новые АСУТП, аналитики, консультанты)

    Система позволяет разработать рекомендации по внедрению организационных и технических мероприятий по сокращению удельного расхода топлива, с помощью построения прогнозной модели, сделать выборку наиболее влияющих факторов и провести оценку влияния каждого из них

Конкурентные преимущества

  • Быстрое внедрение за счет универсальных прогнозных моделей и встроенной поддержки большинства типовых бизнес процессов производств
  • Возможность работы и обновления бизнес-пользователями, а не экспертами-статистиками
  • Возможность real-time управления процессами производств в режиме советчика (выдача рекомендаций) или автоматической передачи управляющих процессов через API
  • Возможность оценки и прогнозирования не только технических показателей, но и себестоимости процесса в режиме реального времени
  • Построение автоматически обучаемой модели прогнозной аналитики для горнодобывающих предприятий
  • Объединение нескольких прогнозных функций для разных переделов предприятия в одну систему прогнозного управления всем процессом
  • Отработанные модели (обученные на многих предприятиях), покрывающие все переделы и виды техники на непрерывных производствах
  • Возможность использовать прогнозную функцию при небольшой выборке данных, отсутствии части входных переменных
  • Возможность комбинировать прогнозные модели для прогнозов себестоимости всей производственной цепочки
Вверх